AG娱乐九游会j9:Manus和DeepSeek的不同是什么 谁更凶猛：一文秒懂！

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  快科技3月7日音讯，Manus一夜之间成为AI圈顶流。它和DeepSeek的不同是什么，谁更凶猛呢？

  就此问题，咱们提问了DeepSeek，并翻开深度考虑和联网查找，得到的定论如下：

  DeepSeek是常识型“最强壮脑”，Manus是履行型“万能打工人”，两者并非直接竞赛，而是技能途径的互补。

  技能架构：根据混合专家模型（MoE），参数规划达6710亿，专心于言语模型的极致优化，拿手常识推理、文本生成与专业问题解答。例如，法律合同润饰、学术论文编撰等。

  言语了解与生成：在中文常识问答（正确率64.1%）和杂乱语义解析上体现杰出。

  开源与低本钱：敞开模型权重，API调用本钱仅为同种类型的产品的1/15，支撑企业级规划化使用。

  技能架构：选用多智能体协作架构，经过虚拟机运转子Agent，整合东西链（如浏览器、代码编辑器）完结端到端使命闭环，例如主动生成Excel陈述、调用API完结股票剖析等。

  使命闭环才能：从规划到交给全流程主动化，削减人工干预，例如并行处理“爬取财报编写代码布置网站”的杂乱链路。

  GAIA基准测验体现：使命拆解颗粒度达“0.1秒级决议计划”，功能逾越OpenAI同类产品。

  需求深度常识处理、高精度单线程使命的场景，如法律文书起草、学术润饰、数学核算等。

  需求多过程协作、跨渠道主动化履行的场景，如简历挑选、商业剖析、游览规划等。

  短板：常识库更新滞后、多模态才能不行（如视觉模块落后于Claude/Gemini）、杂乱使命依靠人工练习。

  短板：主动化流程中的过错传导危险、高算力耗费下的商业模式可持续性、生态壁垒（如大模型自建东西链的要挟）。

  未来：需验证杂乱使命可靠性，优化异常中断机制，并探究与DeepSeek等模型的嵌套协作（如将DeepSeek作为言语引擎支撑Manus）。

  未来技能交融（如DeepSeek的常识库与Manus的履行链结合）或许催生更强壮的下一代AI产品。

  长时间：两者的开展需打破各自技能瓶颈，但互补性或许推进AI向更实用化、人性化方向演进。